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智能监控 —— 安防之挑战与机遇

作者:合肥励辉电子科技有限公司

智能监控 —— 安防之挑战与机遇

有目共睹,本世纪以来短短的十几年间,安防技术取得了飞速的进步、发生了“质”的变化,实现了信息化。这一过程分为三个阶段,恰好伴随(支撑)了安防系统的三次重大实践(项目)。

世纪初、在高清电视的带动下,安防技术(系统)开始了“三化”的进程,核心是“数字化”。

数字化是二十一世记的特征。反映人类对客观事物认识和表达的升华,是电子技术发展的必然趋势,它揭示了信息压缩的基本原理。实现了信息感知、传送、存贮的革命性的提升。

在当时开展的平安城市建设中,数字视频设备(DVR、DVS、IPSAN)得到广泛的应用;通过DVR构建模数混合系统是当时主要的系统架构,并开始了利用网络环境构建广域性视频监控系统的试验;提出了智能监控的概念,定义为系统功能的协调互动。所以、称之谓:数字化、网络化、智能化(“三化”)。而数字化是智能化和网络化的前提。

3111工程的目的是:视频监控系统组网应用示范。核心是利用(公共)信息网络构建视频监控系统,实现全数字视频监控系统(数据流由模拟转为数字)。在这一过程中,产生了网络摄像机(IPC)、高清摄像机,并得到普遍应用;智能被定义为:图像信息的机器(自动)解释。示范工程确定了视频监控组网应用的基本模式,实现了安防系统的IT化,是安防信息化最重要的阶段。 这一阶段又被称为“新三化”+高清。

IT 化的安防系统充分表现了信息系统的基本特征:

开放,通过硬件兼容和软件开源,实现系统互联、互操作和数据交换。系统可充分地配置和整合资源,并通过技术融合成为面向服务的技术支撑平台。

融合,是科技发展的大趋势。技术融合产生新技术、新产品;系统融合创造新模式、新应用、新业态。技术融合,特别是数据融合是真正的系统集成。

软化,信息系统的核心特征。在通用平台上、通过软件实现专业化服务。中间件成为系统重要部分。安防系统越来越“软”,越来越“虚”。   

服务,具有上述特征的系统可自主生成、自主成长;自如扩展、自如升级,并随着业务的扩展和深化,不断的产生新的增值(服务)功能。     

目前、安防技术正逐渐实现“云化”,主要表现为:

系统“云”化,云计算的应用可为安防大数据、物联网应用和人工智能提供最佳的基础环境,是安防系统转型、升级的必由之路。

产品“云端”化,云端与端(传统产品)的根本差别是:“云端”可以从“云”获得服务(支持),不断的产生新功能和提高性能。由此产生了软件定义技术、产品的概念。“云--云端”是典型的“云--边”结构,又称:分成式增强处理架构(DEPA)。大家知道:手机是成功的云端产品。     

“云”为平台的服务成安防新增长点,云服务也支撑“消费安防产品”得到快速的发展。

在雪亮工程中,云计算、大数据、物联网、AI 等落地应用就是安防技术“云化”的鲜明体现。在这一过程中,智能监控被理解为:图像信息的深化应用。

可以看到:安防技术在信息化的各个阶段,主要表现于视频监控的技术变化和进步。这是因为,当前、图像技术是拉动信息技术科技进步的箭头,也是拉动安防技术进步的箭头。同时、视频技术是安防系统的核心技术,已成为安防技术的代名词。上述安防系统的三次实践,实质上,是视频监控系统的建设和组网应用。

还可以看到:“智能监控”在不同阶段被赋予不同的定义和内涵,说明它是与时俱进的概念。而且、智能化(监控)已成为安防系统建设的重要目标;业界、舆论关注的焦点;厂家技术开发、宣传、推广的重点。并不断地被寄予更高的期望。

上述内容在工程实践中,可用下面四句话来说明:

顶层设计建架构。传统安防系统的架构是采用线缆连接,实现电路连结、信道(号)交换;而现代安防系统是采用IP连接,进行包交换。系统架构就是网络结构。

“云”是最合理、简洁、安全的架构,可以保证系统具有充分的开放性、服务性。它是分布式计算、并行计算、网格式计算、网络存储,虚拟化、负载均衡、热备份冗余等计算机技术和网络技术融合的产物和商业实现,并不高深莫测。它通过虚拟化实现计算能力的灵活调度,用户可享巨大的计算能力,但不知道、也不用知道计算在哪里、存贮在哪里。

建设这样的系统必须采用顶层设计。顶层设计是面向服务的现代设计理念和方法,是信息系统的设计方法。把它理解为高层或领导的设计是不确切的。

数据挖掘是目标。以大数据为例,说明系统设计目标是实现新技术的核心价值。要求正确理解新技术深刻的内涵,而不流于表面化的概念。大数据应用的流程说明了大数据的价值链。检索实现数据的价值,挖掘才能得到增值价值,是真正的大数据。所以、大数据设计要把数据挖掘作为关键目标。其它新技术,如物联网、人工智能也是如此。

创新亮点在场景。场景,技术应用的外界环境,是实现技术本质能力的外部条件;或技术可以适应的环境。环境因素是限制技术应用和影响应用效果的重要因素,所以、智能系统通常都要求有稍加限制的环境,如、人脸识别等。选择和创造适合的场景是实现应用(模式)创新和新技术核心价值(效果)的重要途径,是应用系统创新的重点。

人工智能定成效。深度学习导致了人工智能的大爆发,成为安防领域研究和应用的热点;也带来对智能监控更美好的期望。首要的是:正确理解人工智能的技术内涵和可实现的限度。把它作为安防技术的基础技术,用来提高功能的自主性,动作的精准性、效率和决策的智能化水平。总之、采用人工智能使视频设备和安防系统变得更聪明(智能)。同时、保持合理的期待,不能希望人工智能解决所有的问题。

必须指出:人工智能是实现智能监控的有力武器,但不是同义词,采用了人工智能就是智能化的观点不确切。

安防技术的大变化(信息化)是在新一代信息技术科技进步的带动下完成的,是技术融合的结果,是科技发展的必然趋势。对安防技术发展和安防行业改革产生了深刻、深远的影响。主要表现为:安防系统的知识体系提升了、技术难度提高了,既是安防系统的技术格调高了。因此、相比信息产业,对新技术、新架构的理解成了安防的短板,因此、许多安防企业,特别是中小工程商在市场竞争中倍感压力。

安防市场的格局变了,安防技术的信息化促进了安防与信息、自动化技术的融合;促进了安防系统与信息、社会管理系统的融合。促使信息产业顺势而为的进入安防市场;安防也把其它社会管理系统的信息化建设视为新的市场方向。安防市场将会重新划分,并建立新的市场规则。同时,安防市场也将分化,出现两种信息化目标不同,智能化目标不同、系统架构不同的系统模式和应用领域(市场)。一是广域的社会公共安全动态监控系统;另一是局域的生命财产保护系统。后者是安防行业仍具有优势的领域。市场格式的变化由于信息等产业的参与,形成了对传统安防行业的冲击。

安防产业结构的调整,上述变化来得实在太快、太大,安防有些措手不及。特别是安防行业对这些变化的认识陈旧、保守,反应滞后、被动;又缺少舆论和行业组织积极、正确的引导。致使本应的优势成为突出的短板。这就要求安防行业深化供给侧改革,调整产业结构;补上短板,实现转型、升级;改革四十年、安防再出发。

安防再出发,一定要坚持解放思想和学习这两个有力的武器。要加强舆论的引导,突破一些旧的、已奉为经典的观念。正确地理解和接受新观念、新思维。将上述变化带来的压力和冲击转化为倒逼改革的动力;要开展全员、全过程、系统、深入的学习。学习就是补短板,是激发改革内生动力和增强迎接挑战勇气最有效的方法。只有这样,才能迎接挑战、破解难题、完成转型升级、实现创新发展。正所谓:有挑战的事业,才会有机遇。